Lær at bruge AI som top 1%

Halfdan (00:00)
Hej og velkommen til en ny episode af MarketingPod. Vi har en mega spændende episode foran os, fordi det, kommer til at snakke om i dag, er, hvordan du bliver top 1 % til at bruge AI. Og vi har nedskabet 8 meget konkrete ting, vi gør, som vi vil anbefale dig. Inden vi kommer til det, så har vi to punkter. Det ene, er ugens vigtigste nyheder i digital marketing. Det andet, Tiniu, det er, at vi kunne godt tænke os noget input til, hvordan vi skulle bruge vores helt enormt mange penge. Og hvad er det, det handler om?

Tinho (00:27)
Det handler jo om, vi udgiver marketingpodt på YouTube, hvor man kan blive monetized. Hvis man er i gosøjen stor nok, eller i hvert fald har nok subscribers, så vidt jeg husker. Eller så er noget med visninger. I don't know. Det er vi i hvert fald. Altså lige med ned og næppe, men vi er det. Og det lever vi rigtig godt af, fordi vi har i 2026, hold nu fast, tjent 251,09 USD.

Halfdan (00:33)
monetized.

254 dollars. Vi har tjent tre dollars siden for to dage siden, da siden der talede. Vi har tjent 254 dollars, det svarer til cirka 1.700 kr. på vores YouTube-penge. Og til at starte med, da det her blev slået til på vores YouTube-kanal, der tjente vi så få penge, at vi tænkte, det skulle gå til marketing-pås julefrogost, og det lige akkurat kunne række til et happy meal på McDonald's. Siden der blev det opdateret til en døner inklusive cola, og nu er vi der, hvor jeg synes, begynder at lide, vi faktisk kan få en dessert også.

Tinho (00:53)
Nej, jeg rekter jo.

Nu bliver det voldsomt. Nu bliver det voldsomt.

Halfdan (01:19)
Ja. Så det synes jeg jo er helt fantastisk. Og det sjovte det her, det er jo absolut de færreste penge, tjener. Fordi det hele 2026, vi har tjent 1.700 kr. Altså timlerne på det her, den er redderlig. Jeg giver mine børn 10 kr. for at lægge væsketøj på plads. Det her, er mindre end det. Den er redderlig. Men alligevel, det her for mig føles lidt som... Altså, kan du huske dengang de første penge, tjene på internet? Jeg kan huske, jeg skrev de første tekster.

Og sendt en faktur for det på sådan 500 kr. hvor magisk det føles, man kan tjene penge på internettet. er sådan novel følelse, at YouTube giver os 1700 kr. Jeg synes, er en meget større ting, beløbet tilsliger.

Tinho (01:50)
Ej, men det rigtigt.

Ja, egentlig. Nå, skal vi springe ud i de tre nyheder?

Halfdan (02:01)
Nu har vi bladret os med vores financielle overlejnhed, 1.700 kr. i 20.26, direkte tjent på podcastet. os tage uens vigtigste nyheder, så vi kan tjene 2 kr. mere på den her episode.

Tinho (02:11)
Vi starter med en virksomhed, måske kunne have brug for de her penge. Getty Images, en af verdens største leverandører af stockfotos og videoer til hjemme til virksomheder og medier, er under massiv økonomisk pres fra AI-billedegeneratoren. Teknologier som Mid Journey og Dolly E gør det muligt at skabe billeder på få sekunder, som virksomheder tidligere betalte Getty Images for at licensere. Ifølge opslaget på X er selskabets markedsværdi faldet fra en værdiansættelse på 4,8 milliarder dollar i 2022.

til omkring 20,7 millioner dollar. Det er altså en nedgang på 99,57 procent. Samtidig med at gælden er vokset markant. Udviklingen er et konkret eksempel på, hvordan AI kan udfordre en etableret forretningsmodel ved at gøre kerneproduktet langt billigere at producere.

Elon Musk vil forbyde grimme reklamer på X. Elon Musk har meldt ud, at alle annonser på X-framårsk er lever op til en rimelig æstetisk standard. Annonsører risikerer altså at udlukket fra platformen, hvis deres reklamer er for agressive, skriger for højt efter opmærksomhed eller overdriver produktets egenskaber. Det interessante er, at X dermed ikke kun fokuserer på, hvad annonserne siger, men også på, hvordan de ser ud og kommunikerer. Det er dog endnu ikke offentligt gjort. De her klare ...

retningslinier kriterier, der er for, hvad der konkret er for grimt eller for aggressivt.

En ny undersøgelse viser, at Google til siden ladende viser manipuleret søgeresultater til rank tracking-værktøjer, hvilket kan føre til misvisende data om organiske placeringer. Ifølge analysen kan Google forsøge at begrænse automatiseret dataeinsamling fra blandt andet AI-virksomheder. Undersøgelsen viser, at 8 % af de analyserede søgeresultater var påvirket og at andelen på de værste dage nåede 25 %. Google har dog...

Ikke bekræftet forklaringen, så det er fortsat uklart, bevidst og udbredt det her problem det er.

Halfdan (04:04)
Vi starter med nyheden om Getty Images, og jeg synes, her den er vildt, fordi det her det jo verdens største stockfoto database, der er tale om. den, som det både Getty Images, og så har de også den, hedder iStock, hvis jeg husker rigtigt. Og jeg kan huske på et tidspunkt på internettet, det ved ikke, om du kan huske det her, men hvis du kiggede efter sådan måder at tjene passive indtæg på for 6, 7, 8, 9 år siden, så det at opbygge en portefølge af billeder, der blev solgt på stockfoto databases, var faktisk en af metoderne. Altså jeg kiggede seriøst ind i det her for

8 år siden indtil jeg realiserede. Jeg har ingen idé om, hvordan man tager pæne billeder, og det her kommer aldrig nogensinde til at ske. Men jeg kiggede faktisk ind i det som en måde, hvorpå man kunne tjene den passive indsigt. Og jeg synes, er et sjovt eksempel på det der med, hvor hurtigt det kan gå ned af. Fordi hvis man rent faktisk lige kigger på deres aktiekurs, siden chat-GBT kom frem i 2022, altså det bare gået ned af. Det bare gået stille og roligt ned af. Det ikke sådan et stort fald i en dag. Det er bare nærmest...

et kæmpe stort fald da den første billedmodel kom, jeg mistede lige halvdelen af veddelen. Og så er det stille at roligt bare gået nedad til at Action nu har en... Nå, er det din portefølge? Ja!

Tinho (05:07)
Og jeg tror, Halstad, det forkert billede, kan vise at have, det er min portfællel. Nej, den fang er nu eddermame hurtigt. Vi bruger for meget tid sammen.

Halfdan (05:19)
Det fordi, det du ikke ved, at jeg har 8 jokes lineet op omkring det her. Men nej, det er ikke Christian Tinius, akseportefølger. Det er giddy images, der er faldet som meget ned. Hvis man lige tænker over det. Altså, i hvilket scenarie vil du i 2026 købe et stockimage?

Tinho (05:36)
Det er så sjovt, fordi vi to har jo virkelig brugt mange stockfotos tidligere i forbindelse med vores arbejde. Det kunne være linkbillinger, artikler, kunne være whatever it is. Jeg havde ikke tænkt over at selvfølgelig deres value proposition, den er jo nærmest væk, fordi hvad pågårsgu du bruger den til? Altså hvad skulle fordelen være? det at ikke er AI-vandmærke på? Jeg aner det ikke. Jeg vil langt hellere forklare en AI, hvad der jeg skal bruge et billede af, og så få det gjort realistisk.

Halfdan (05:40)
Ja ja!

Ja, det ikke en forretning, vil have lyst til at eje. Den ene ting, er ked af ved det her, Tino, det er... Har du nogensinde set... Og det her, det er sjovt, fordi jeg har lidt fået forbud mod at nævne det her af Emil, vores direktør i Opsi.dnf, fordi han synes, var for meget, det her. Har du nogensinde set den Twitter-profil, der hedder Dark Stock Photos? Dark Stock Photos, er en Twitter-profil, der samler diverse stock photos, hvor man tænker, hvad er det dog for et scenarie, at du nogensinde skulle bruge det her i?

Tinho (06:19)
Ja, ja, jeg kan ikke...

Halfdan (06:29)
Altså, har en mand, er ved at drukne en mudderpøl her. Vi har en mand, der er ved at blive hængt og smiler med en tommelfinger opad. Jamen, er fuldstændig fucked. Vi har en... Jeg ved ikke, det her er. Hvad er det her, Tino?

Tinho (06:33)
Ej, nej, nej, nej, nej, nej.

Det er en mand, sidder på en sofa og krammer et skelet. at sige det ligeud. Ja, nu har jeg en par ryk.

Halfdan (06:43)
Men prøv at

Ja, her der har vi en mand, tydeligvis er ved at dø, fordi han er ved at få et hjertestop og Grim Reaper sidder bag ved ham. Her der har vi en mand, som er ved at kløjes i et stykke kylling. Her har vi en mand, er ved at blive... Jeg ved ikke hvad... Altså... Her er der en mand, der er ved at blive kørt over. Jeg synes, her det er min yndlingsting ved Stockfotos. Det er, at er nogen, der har lavet det her billede, fordi der er en eller anden form for efterspørgsel. Men hvor er det dog uendeligt fucked up, at det her det er stort... Her der er vi en gammel dame, køber bil med en pistol ud af...

Tinho (06:58)
Det er sygt det der!

Jeg edder med at det mærkeligt det her.

Halfdan (07:16)
Så det eneste jeg er ked af, det er, at Dark Stock Fotos, side jeg har fulgt i mange år, som har 728 opslag med det, der vidter lidt af Dark Stock Fotos, det kommer vi nok ikke til at se så meget mere til i fremtiden. Vi hopper videre til nyheden nummer to. Elon Musk vil forbyde grimme reklamer på X. Og jeg er nødt til lige at understrege her, det er grimme annonser, vi taler om. Jeg var jo inde og kigge på det pågældende tweet. Det ikke sådan...

Det han skriver er ikke misledende eller annonser, der lyver eller et eller andet. Det han skriver helt præcist på Twitter, er... Det vil sige, hvis de er grimme, overselger eller siger noget, ikke er rigtigt, så må de ikke længere annoncere på X.

Det sjovste er, at er en, der i tråden svarer.

Tinho (08:19)
Jeg ved det ikke. Jeg laver som om jeg kan se den skærm du deler lige nu. Jeg fatter det ikke.

Halfdan (08:25)
Ja, der er en særlig afvart af piller, kan købe på tankstationer i USA, som går i retning af ViAgr, men har nogle meget mere interessante visualiseringer. Og her har vi et billede. Vi har en pille, kan tage, hvor der er en tiger, der forlyster sig med et næsehorn, og så er der et billede af Albert Einstein bagved. Det giver ingen mening. Det sjoveste er, at Elon Musk siger, at den her er fin nok.

Tinho (08:49)
Han er så vild. Seriøst, han er så vild.

Halfdan (08:52)
Det selvfølgelig en joke, men det ret sjovt. Hvis man lige skal tage det seriøst, det jo virkelig... Jeg synes faktisk, det er et rigtig, rigtig godt set. Og det sjovte er, at Meta har jo faktisk ikke en tilsvarende retningslinje om, du ikke må lave grimme annonser. Hvilket jeg ved, fordi jeg laver jo ved Gud mange grimme annonser, og de fungerer rigtig godt. Det, som Meta mangler, som X jo også i tale sætter her, det er jo annonser, der er dyrere. Og der synes jeg, Meta har en udfordring. Og jeg tror faktisk, Meta gør det bedre end nogen anden platform, men Meta er bare størst. Så hvis du nu ønsker at annoncere og sælge et produkt, ikke

Så er Mesa også den bedste platform at gøre det på, bare fordi de har flest personer derinde. Og jeg har altid haft det sådan med Twitters annoncering. Nu er jo den platform, jeg personligt nok bruger mest. Jeg stole jo ikke et sekund på samtlige annoncer, er på Twitter, fordi alt jeg så, indtil jeg tog vores YouTube-penge fra Marketing Pod og opgraderede til premium for dem. Alt jeg så, var jo lurde-annoncer med kryptoskams og mail-order brides. Og jeg ved ikke, det var fuldstændig sindssygt lav kvalitet annoncering.

Og fordi jeg fik alle de her dårlige annonser, så selv hvis jeg så en annonse, nok ikke var dårlig, så stole jeg ikke på den, fordi den var bare i sådan bad company på en eller måde. Altså jeg antog alt, der kommer fra X. Det snyd. Det er skam. Jeg vil ikke have det. Lige meget om det ser relevant ud, jeg vil ikke have det. Og det betyder, at alle ægte annonsøger på Twitter, tog jeg jo ikke seriøst, fordi de havde den forkerte placering. Og den udfordring har meta ikke. Men prøv tænk, hver gang, der er en person, der ser en annonse på Instagram og køber et produkt, ikke får tilsæt, så eroderer det jo tilliden til platformen, ikke kun webshopen.

men også platformen, hvor de så annonsen. Så platformen har jo også alt interesse i at sørge for, at folk stoler på deres annonser. Og der synes jeg, at et æstetisk lag, lægger ned over, er en interessant nytænkning af, hvordan du skaber tillid til en platform.

Tinho (10:30)
Jeg glæder mig til at se, hvordan de så kommer til at overbrøndholde det. Hvad fanden betyder æstetisk, Men ja, interessant.

Halfdan (10:33)
Ja, også fordi at Twitter har været den mindst æstetiske platform indtil nu, og den dårligste målretning og den dårligste measurement osv. Men de arbejder i det mindste på det, og det er da et godt skit på vejen. Lad os tage nødheden nummer tre, som er rigtig interessant. Google, der forgifter søgeresultaterne for rank tracking-værktøjerne. Kan du ikke lige forklare, hvad betyder det her i praksis?

Tinho (10:57)
Der findes forskellige rank tracking backtoyer derude, kan give dig et overblik over, du og din konkurrenter ranker på diverse server. Det er jo noget, elsker at i server-verdenen, fordi det er en måde at finde ud af, om man gør det godt eller skidt på, forholdsmæssigt i forhold til konkurrenterne, og hvilke konkurrenter der eventuelt gør det rigtig godt.

Det, der så bare er problemet her, er, hvis Google går ind og manipulerer de søgresultater, som de her rank tracking værktøjer ligger og scraper, så den data er jo ikke særlig meget værd. Og den kvikke lytter, der vil stille deres spørgsmål, så jo, Google Search Console kan sagtens bruges. Det er bare lidt mere komplekst at bruge det i den forbindelse, man normalvis bruger rank tracking værktøjer. Der hvor det her bliver lidt sjovt, er jo, at vi skal lige huske på, hvad det Google. Trots at lever af at scrape.

Andre virksomheder serverer indholdet ganske gratis i søgeresultaterne, hvor de nu vil forsøge at blokere services, der vil scrape Googles søgeresultater for at vise placeringer. Det er sådan lidt meta.

Halfdan (11:57)
Ja, det er det. Hvad er det, Google's interesse er i det her? Fordi de går jo ind og forhinder ranktracker, så det kunne i Danmark være sådan noget som Accuranker eller International A-Refs eller Assemblush, som der mange, bor. Hvad er det, Google's interesse er i, at de ikke længere vise retvisende styrresultater og rankings?

Tinho (12:18)
Google har jo altid haft en horn i siden på... CEO er i går så, at man polerer med søgeresultaterne. Det er jo noget af det, gerne vil ind og sørge for, at man ikke gør således, man ikke kan backtrack, hvordan algoritmen egentlig fungerer. Det er jo én af grundene til det, kan man sige. Ud over, det jo data, ejer. Det er jo deres data, som man lige pludselig begynder at lukrere på, uden at de får noget ud af det. Det er helt sikkert også noget, jeg skulle have sagt. Jeg ved ikke, om du har en eller anden...

og andre tanker om, er i de... grunden...

Halfdan (12:49)
Mit bedste get er, at de vil gøre det svære og se præcis, der virker, fordi det Google altid forsøgt at... Det er jo deres secret source, er jo præcis, hvordan algoritmen fungerer, og hvad det er, den lægger væk på i forhold til, når et søgeresultat ligger nummer 1, relativt til nummer 10. Og det er jo Googles algoritme, at vi har en idé om, hvordan det fungerer ved ved baglængs, ha positive indflydelse, din H &H skal have dit money-keyword, du skal gerne overholde guidelines og have et hurtigt indlæsende website og alle de der ting. Men vi kender jo ikke den præcise ranking af de enkelte tiltag.

Så jeg tror, det her er et forsøg fra Googles side på at maskere, hvad det er, der i virkeligheden virker. Fordi hvis du nu laver et tiltag, så vil du bruge en rank tracker til at evaluere, om det her var godt eller skidt. Og det bliver sværere, hvis rank trackeren ikke virker. Jeg så til gengæld et opslag fra Akurankers danske direktør, som sagde, at det her er skidt. Første dag var det 25 % af vores søgeresultat, der var et problem. Anden dag var det 4. Tredje dag var det 1%. Så de har fundet en eller måde at løse det på. Og jeg ved ikke rigtig teknisk, hvordan, men det er jo sådan lidt katten-slej efter musen det her. Og det er ikke første gang.

Altså hvis man har arbejdet med SEO i noget tid, så ved man jo, at der er nogle ting, virker rigtig godt, så begynder folk at gøre det for meget. laver Google en opdatering, som mindsker effekten af de pågældende tiltag, og så starter vi forfra igen. Det er Penguin, Panda, Hummingbird, alle sammen, det jo det, de har handlet om. Linknetværk var for effektiv, så Penguin kom og gjorde dem mindre effektive i 2012. Så på den måde er det her jo ikke noget nyt. Det nye er, at ikke er metodikken, slår ned på, det er målingsapparattet, de slår ned på. Og sidste gang, de gjorde det, var det ikke næsten da de fjernede

Tinho (14:08)
Mmm.

Halfdan (14:14)
serverstater fra Google Analytics fra sådan noget 10-12 år siden eller et eller andet. Altså det er lang tid siden de har været inde og råd med det her.

Tinho (14:18)
Årh, det rigtigt. det rigtigt. Ej, var gode tider dengang vi kunne gå ind i analytics og se, hvad der er folk har søgt efter. Og det er næsten.

Halfdan (14:26)
Kan du huske dengang man lavede Seru i 2011, hvor det var før Penguin, før Panda? Du skulle bare have 4 % Money Keyword density i din tekst, så skulle du bare fulde Splok-netværket, og så kunne du se direkte i Google Analytics, hvad folk havde søgt på, og når du lavede, du havde din PageRank Toolbar i browseren, hvor du kunne se, hvor godt du gjorde det, og hvis dem var høj, så skulle du nok rank lige meget, hvad det var, skulle skrive på dit site. Altså, those were the fucking days.

Halfdan (15:00)
Vi går videre til dagens primære emne. Det handler om, hvordan du lærer at bruge AI som top 1%. Og i den titel, Tino, der ligger jo, at vi antager, at vi er top 1 % og dermed tillader os at have noget at sige om emnet. Og det først nu gået op for mig, faktisk et simpelthen afgant titel, har lavet i mit forsøg på at clickbait den her en lille smule.

Tinho (15:19)
Jeg synes, er en voldsom titel, da jeg lige læste den, inden vi gik i gang med optagelsen. Men altså, jeg tænkte, du har nok et eller andet i armet. Jo, jo, jo. Jeg checknacker out, men jeg er da spændt på, hvor vi ender henne.

Halfdan (15:21)
Ja. Du sagde ikke noget til gengæld. Altså du accepterede den. Du sagde ikke noget. Det er jo sådan den balance vi har. Nej, nej. Altså balancen vi har, det jeg starter på 120 procent, og så har jeg sådan en brug for, du trækker mig ned på 80, og vi lander på 100 i midten. Så når du ikke gør det, så ender vi bare på sådan 140, fordi der ikke er nogen bremser på indholdet, eller titlene, eller hvad vi kommer til at sige der. Så hvis du ikke indtager den rolle, så sker sådan noget som det her.

Tinho (15:50)
Så lad se, hvor vi ender. Hænder vi det en 120 eller en 100?

Halfdan (15:55)
Det finder vi ud af i senere, men vi har i hvert fald samlet otte af de ting, som vi vurderer, at der hjælper en med at bruge af i mest effektivt. De er meget konkrete, og Tine, nu vil du ikke lægge ud med den første.

Tinho (16:05)
Og til den første ville jeg lige hurtigt dele et lille billede. Fordi den første, til de af jer, ikke ser med på video, men blot lytter, så handler den første om det at tale. Man taler tre-til-fier gange hurtigt, når man skriver, uanset om man hedder halv den time, eller man er lidt langsommere på tasterne. Det er bare notorisk hurtigere at tale, end det er at skrive på et tastatur.

Og hvis præmissen om, at AI bliver spillet god ved at vi giver en masse kontekst og informationer, så må det at tale jo umiddelbart være en rigtig, rigtig god ting. Så jeg vil sige, det er et af mine absolut bedste råd, og jeg gav den i går til en kollega, der kom hen og spurgte mig, hvordan kunne jeg lave det her med AI, og så forklarede vedkommende mig, hvad han gerne ville have lavet.

Så jeg faktisk bare til personen. Du må prøve lige sætte dig ind i muteboxen. Vi har ikke de her mikrofoner, som der er afbillet her på billedet, hvor man kan tale ind i... Hvad var det, den hed, Halvdan? Det sådan mikrofon, hvor du kan tale ind i den.

Halfdan (17:01)
Det var en Steno Pro, jeg, den hedder. Det er sådan en talesok, du tager op foran munden.

Tinho (17:06)
Ja, så andre ikke kan høre. Det har vi ikke endnu. Så vedkommende satte sig ind i en mute-boks og indtalte præcis det, vedkommende havde sagt til mig. Og fem minutter efter havde han faktisk prototypen på det, han skulle bruge. Så det at sætte sig ned og tale frit fra leveren, lad være med og være bange for at holde pause og tænke pause med videre af, end at fuldstændig ligeglade. Det bliver transkriberet, og så sendte jeg afsted. Det er...

Halfdan (17:09)
Ja. Ja.

Tinho (17:31)
Så undervurderet. Jeg ved godt, er mærkeligt. var også det, min kollega sagde i går. Det føles godt nok mærkeligt. er helt nervøs, når jeg skal ind og sidde og snakke til computeren til mig selv. Jeg forstår det godt. Jeg har selv været der. Men nu kunne jeg ikke finde på at gøre andet. Så det at tale til sin AI og bed den om, det er, du gerne vil have. Fyr dine tanker afsted. Også din undre, når dine spørgsmål. I én og samme prompt. I én stor perrevending. Det er lige meget. Den skal nok strukturere det for dig. Det er klart mit bedste råd. Og dertil, der vil jeg sige, at hvis du gør det her på dansk...

Så vil jeg anbefale faktisk ikke at dikteringsfunktionen på din telefon. Den er generelt set ret ringe. Men Whisper Flow er kanon godt. Og hvis du endelig vil bruge din telefon, så brug Memo-appen. Jeg ved faktisk ikke, hvad den hedder over på Android-telefoner.

Halfdan (18:17)
Nej, den ved noget optagelse eller et eller andet på iPhone hedder den bare MIMO. Og jeg kan jo sige, faktisk sådan, bruger den. Jeg har også Brice Before Flow installeret på computeren, og hvis man var lidt mere skrædig, så ville det være ret nemmere at lave en model, ligger på computeren og så ikke betale de 10 dollars om måneden for det, men det har vi ikke gjort endnu. Men jeg bruger faktisk den, bruger mest, er MIMO-funktionen på telefonen. Det jeg gør helt konkret, f.eks. senere i dag, nu skal jeg til København i dag, det betyder, skal køre en halv time til Skanderborg station, før jeg tager toget derfra.

Og den tur til Skanderborg station er begyndt at blive enormt produktiver for mig, fordi tidligere så ville jeg se om jeg kunne have struktureret et kald med at sæde sådan en scene eftermiddag, så det er sådan, at nogen der ville ringe til 17.30. Ellers så havde jeg hørt podcast på vejen, hvilket havde været super hyggeligt. Det jeg bruger dem til meget nu, det er faktisk, jeg udvælger en opgave på forhånd, hvor jeg ved, den her den skal have en del kontakt for at have gode forudsætninger for at løse den. Så slår jeg memo til på telefonen, og så indtaler jeg en besked på vej til stationen 10, 15, 20, 25 minutter. Nogle gange så er der to minutter pause, hvor jeg bare tænker...

For hvad jeg skal sige som det næste, så stopper den bare ikke. Jeg siger bare ikke noget i to minutter. Men i løbet af de fem minutter, når jeg indtaler et så grundigt prompt med så meget kontekst, at når jeg først rammer tålet, så det typisk noget med bare at telefonen, upload ind i AE-værktøjet, og så lad den lave første udkast, og så har jeg allerede løst 80 procent af den opgave. Det er generelt sådan, jeg griber større opgaver an i dag. Alle de ting, gemmer til weekenden, fordi nu skal jeg virkelig tænke over noget eller bruge lang tid på det.

De starter som regel ved, at jeg indsaler et længere prompt, og det er virkelig ustruktureret. Men vi havde Jesper Weisel med en episode for et halvt år siden, hvor han sagde, at kontekstengineering er død, du skal bare have lortekontekst, men meget af det. Det her er den nemmeste måde at skabe lortekontekst, men meget af det. Og det bringer os til punkt nummer to, som jeg har kaldt kontekstmaxing.

Og hvis man var ved til MarketingBio i år, så ville man vide, det også var et af mine punkter, og noget jeg snakkede meget om her. Og det er tilbage til lige præcis den her seng. Du behøver ikke have den rigtige kontekst. Du skal bare have meget kontekst. Og det er meget lemmer at bare skabe meget kontekst. T.h. kontekst. Hvad er det egentlig, når vi siger det?

Tinho (20:09)
Kontekst er den information, som du mener, er vigtig for AI'en at kende til for at kunne nå frem til det resultat, nu engang gerne vil have. Jeg tror, fleste oplever, når de lever op hen mod muren med AI, så er det faktisk ikke så meget AI'ers skyld det mere, at man ikke har givet den kontekst, den egentlig skulle bruge for at kunne nå frem til resultatet. Så det at give kontekst, give tanker, give bekymringer, give informationer, give data med videre, det jo det, der er den kontekst, AI skal bruge for at sætte det sammen og skabe det resultat, der nu engang skal skabes.

Halfdan (20:37)
Kontekst kan være tekstfiler, lydfiler, PowerPoint-slides, CSV-filer. Det kan være alle mulige ting. Så hvordan gør man rent det her? Nogle af de lavpraktiske ting, gør. Jeg optager og transkriberer online-møder. Jeg afholder rigtig mange online-møder. Det er faktisk mest mit job at afholde online-møder. Så har jeg optagelse slået til. Jeg spørger folk før jeg gør det, fordi det er god stil lige at gøre det. Jeg vil gerne optage og give det her som kontekst til AI. Så hvis du har nogle sindssyg ting, du skal sige så godt lige nu, inden jeg slår den til, så kan vi grine lidt af det.

Men så tager jeg den transcription bagefter og lægger ind som kontekst i vores eget AI-værksej, Obsidian OS, fordi den kontekst ligger der så og er tilgængelig til, jeg skal oprette opgaver på den pågældende kunde senere hen. En anden ting, gør, det er, hvis jeg har fysiske møder, så tager jeg alligevel til telefonen, slår memo til, siger til folk, nu begynder jeg lige at optage, så AI har det her som kontekst, ligger den midt i rummet, og så ligger den bare der. Og det betyder, at jeg tager ikke en nota på samme måde, som jeg gjorde tidligere til møder. Altså, jeg har altid, jeg har blevet ret dygtig til at sende noter i en notesbog.

Og jeg har udfyldt 10 notespådere i denne tiden. Det tager mig rundt regnet et år at udfylde sådan en hel 1 på 300-400 sider. Det har jeg lidt stoppet med at gøre nu, fordi AI glemmer mange færre ting, end jeg gør. Hvis jeg har mine noter i en notespåd, så skal jeg jo tage dem og lægge dem ind på computeren senere ved at indtale eller ved at skrive eller et eller andet andet. Det er meget nemmere bare at tage telefonen og lægge den og så upload det som kontext efterfølgende.

Den glemmer ingenting, og jeg kan referere direkte tilbage til det og få forslag til, hvilke opgaver der skal oprælses på baggrund af møder og sådan nogle ting. Det er meget, meget nemmere på den måde. Den kontext, som AI virkelig har manglet de sidste par år fra rigtig mange personer, det er det, sker i møder. Det er nemt nok ikke at den kontext til, hvad der er i din email og dine dokumenter. Det kan du bare upload. Det er alt det, der er sagt mellem mennesker, der har manglet. Hvis du kan løse den del, og det kan du, telefon på bordet på fysiske møder og slå optagelse til på din online møder.

så har du lige givet AI meget bedre forudsætninger for at løse din opgaver. Og jeg meget enig i det du siger med, AI ikke løser opgaven godt nok, så ikke fordi den ikke er klogere end dig, den er klogere end os alle sammen. Den har bare manglet kontekst eller instrukser i forhold til hvad den præcis skulle løse.

Tinho (22:39)
Nu hedder episodeen her top 1%, så der sidder måske nogle af lytter med og siger, at jeg optager allerede min møde, jeg bruger allerede memo-funktionen på min telefon. Man kan sige...

Det, der bliver udfordret, er at strukturere den her kontekst. Mødenoter. Hvordan er det, strukturerer det i vores mapper på? eksempel computeren, som AI har adgang til, så den hele tiden bliver opdateret med den nyeste kontekst fra de nyeste møder. Målsætningen for en virksomhed, man sidder og snakker med i vores hverdag, for eksempel godt ændre sig. Så det, man snakkede om i august, er måske ikke relevant længere. Nu er det noget nyt. Så hvordan er det, vi strukturerer den her kontekst, så AI en hel tid kan arbejde sig?

efter de rigtige oplysninger. Det her, hvor det begynder at blive rigtigt interessant. Men bare det at begynde at optage og lave mødenodlerne, transkribere dem og gemme dem. lidt klogt i en mappestruktur, som rent faktisk kan benyttes af AI. Der er vi altså op på et niveau, som ikke ret mange er op på. Men det helt klart der, hvor den næste udfordring det bliver, er struktureringen af det her kontext.

Halfdan (23:45)
Hvad er det næste punkt, skal se om?

Tinho (23:48)
Det næste punkt handler om, at det er svært at vide det, ikke ved. Og det tror jeg alle kan ikke genkende til. Det er rigtig svært at vide det, ikke ved. Det vi skal huske på, er, at AI har et kæmpe bakkatalog af viden. Men vi skal lade AI spille sig selv god.

Så et af de bedste tips jeg har, er at få AI til at stille dig opfølgende spørgsmål. Lad os sige, at du har en prompt, du gerne vil have lavet, eller du har nogle spørgsmål, et eller andet, du gerne vil have AI skal udføre. Så slut af med at sige, spørg mig om alt det, du har brug for at vide, før du går i gang, og kan opnå det mål, jeg har sat for dig. For hvis du forklarer AI, hvad du ønsker, at AI'en skal opnå for dig, så vil AI'en forsøge at arbejde sig baglæns fra det mål.

Og der vil AIN jo også vide, hvis den mangler noget data, kontekst eller adgange. De spørgsmål kan den lige godt stille dig, i stedet for at begynde at prøve at løse opgaven. Selvom den godt selv ved, at den ikke har alle oplysningerne. Så det at slutte af med, og få den til at interviewe dig. Prøv lige stille mig de spørgsmål, du mangler. Du vil opleve, at de spørgsmål, den kommer med, faktisk er ekstremt gode. Hvor du sidder og tænker bagefter. Okay, det færdig nok. Det havde jeg ikke lige givet i min kontekst.

Halfdan (25:00)
Nu vil du jo se, Tino, at jeg har delt en skærm med et billede af den tidligere amerikanske udenrigsminister Donald Rumsfeld i den forbindelse. Og der tænker du jo nok, hvad delen har Donald Rumsfeld, som havde to beslutninger om, at USA skulle invadere Irak i 2002. Dog med det her at gøre. Men det fordi, du sagde til at starte med, er svært at vide, hvad du ikke ved. Og det minder mig om det her fantastiske citat. Et citat, godt at det har fået sin egen Wikipedia-side. Et citat, der faktisk blev latterlig gjort den gang, kom.

for at illustrere, at Donald Rumsfeld ikke vidste, hvad han lavede, har fået en renæssance siden da, og jeg overvejer faktisk at få det her op som en plakat på mit kontor. Det her citat, lyder. Der er ting, ved, ved. Der er ting, vi ved, vi ikke ved. Der er ting, vi ikke ved, vi ved. Og så er der ting, vi ikke ved, vi ikke ved. Og det de sidste, der plejer at være problemet. De ting, vi ikke ved, vi ikke ved.

Og det var fantastisk citat i forhold til, hvorfor vi går ind i Irak, fordi, vi ved noget, vi ikke ved, eller vi ikke ved, ved, vi ved, eller hvad den nu skal være. Man kan gøre lidt grin med det. Men han har jo faktisk rettet, hvis man lige tænker over det, hvis laver sådan en matrix. Tænk, du ved, du ved, du ved du ikke ved, ikke ved, du ved, og ikke ved, du ikke ved. Det de ting, du ikke ved, du ikke ved, er problemet med, fordi dem tager du ikke hensyn til. Dem kan du ikke kompensere for. Jeg synes, det her er et helt fenomenalt citat, som lige fik en AI-renewed i den her forbindelse.

Tinho (26:10)
Ja.

Halfdan (26:10)
Det viser jo, der ikke var Weapons of Mass Destruction, så de skulle nok ikke have gået ind. det er til en anden podcast en anden dag. Skal vi lave en historiepodcast til en, jo egentlig?

Tinho (26:15)
Haha, det skal vi ikke.

Halfdan (26:22)
Jeg tror, ungebar udfordring er, at vi har i forvejen nogle episodeer, hvor hvis man ser på den dydbare, har som et grøn, og den du har som et tykis, så spiser grøn tykis nogle gange. Og hvis vi så lavede et andet verdenskrigs-dedikatet podcast, så ved jeg ikke, om tykis overhovedet vil være der.

Tinho (26:36)
Jeg har jo det mantra, jeg siger kun noget, jeg har noget fornuftigt at sige. Den besider du ikke.

Halfdan (26:40)
Ja.

Halvfem tinjolytter. Vi tager punkt nummer fire. Nu har du lige sagt Tinju, skal have AI til at stille spørgsmål. En anden ting, virkelig har brug for, det er at AI til at spørge efter fejl. Og det her er endnu mere specifikt. Men kan du huske chat-GBT 4.0, dengang vi havde den i sådan

Tinho (26:49)
Tidende, sidder og smiler, nækker.

Halfdan (27:12)
Jeg tror, var 2023-24-agtigt. Det var den største modell, vi havde dengang. Den kom efter 3GTGT-3, som var den, som ChattGTGT lanserede med. Så kom 3.5, og så kom ChattGTGT-4O, som blev den første store bredt anvendende modell. Det, var med ChattGTGT-4O, det var, at den var psykofantiske. Den gav dig altid ret. Der er nogle rigtig sjove A-jokes i den forbindelse, hvor du ser folk, skriver...

Jeg er ret sikker på, at der er nogen, kravler på væggene og siger, A aflyder mig. Og så siger A en bare, at du virkelig klog, det du helt ret i. Siger A, aflyder dig helt sikkert. Og her er hvad du skal gøre. Lige meget hvad du sagde til den, så gav den ret. Den var voldsom psykofantiske. Udfordringen for OpenAI, da de gik over til chat-GBT5.

som er sket for halvandet år siden eller et eller andet, det var, den model var meget mindre psykofandisk, hvilket jo gav meget bedre resultater, fordi den begyndte faktisk at kalde derpå, når du sagde noget, der var fuldstændig outrageously wrong. Men der var faktisk mange brugere, der var rigtig sur over det her, fordi de kunne virkelig godt lide den psykofandiske model. Den gav et muret, den var sød, den var empatisk, den gav ikke nogen modstand på noget som helst overhovedet, men folk kunne faktisk virkelig godt lide den. Og det leder mig til, at A.I. stadig i dag har generelt en udfordring, hvor det er en rigtig god ven, der vil give dig ret næsten lige meget, du skriver.

Så hvis du skriver, jeg har fået en god idé, så skal den nok bekræfte dig i, det en god idé næsten lige meget, hvad du skriver. Også hvis den ikke er det. Og vi kender det her i den modtagende ende, Tino, fordi vi har tidligere lavet episoder om AI-slop og Meet-Proxies, hvor vi kan se folk, har skrevet flere timer med AI og kommet frem til et eller andet fuldstændig outrageous resultat. En førersiders PDF med, hvordan de skal først og lave en stor virksomhed, så løse verdensfraden og løse krigen i mellemvøsen på én og samme tid. Og man modtager det der, og man tænker, er jo fuldstændig vanvittigt det der.

Det er sindssygt, men AI'en har bare givet dem ret hele vejen. Og det gør den bare. Det, skal gøre, er at AI til at spørge efter fejl. Og man er nødt til at prompte det nogle gange. Man er nødt til at sige til AI, hvor har jeg taget fejl? Hvor er svaghederne i det her? Hvad kan gå galt i det her? Fordi hvis ikke spørger, så siger den ikke. Og jeg tror, AI-modellerne er faktisk intensiveret til ikke at lede efter fejl, fordi brugere responder dårligt på at få at vide, at det de siger, er forkert. Så du kan godt have en AI, som faktisk er mere...

retvisende og rigtig, men vil få en dårligere score af brugerne, fordi et hårdt lille pludselig siger den, hvis du tager fejl, det er jo ikke særlig behageligt, men det gør det jo ikke forkert. Og derfor kan du være nødt til rent faktisk at prompte og bede den om at finde svaghederne i din plan, fordi ellers siger den da bare ikke.

Tinho (29:55)
Næste trick handler om at AI til at være proaktiv. tror rigtig mange, lytter med, de bruger AI meget aktivt til at analysere eller finde nogle sammenhænge og præsentere de her sammenhængende og de her analyser for en. Men det er nok de færreste, faktisk bruger det til så rent faktisk at være proaktiv og udføre den givende opgave. Og det, skal huske på, har AI-hjernen nu så langt, at det behøver ikke stoppe ved den her analyse. I dag der... Jeg brugte faktisk det her i...

Og det er findes der rigtig mange forskellige eksempler på. Og som jeg også sagde til Marketing View, når først man har oplevet det her én gang, altså første gang man oplever det her, er fuldstændig mindblowing at den både finder.

En opgave eller laver en analyse, men på baggrund af det også drage nogle konklusioner, hvoraf den så proaktivt også udfører den her givende opgave. Halvsten, ved, vi tog vi har snakket meget her på det sidste, fordi det her det især noget, begynder at kunne se nu hold op, hvor de her agenter, de begynder at blive dygtige til at udføre nogle opgaver. Det er jo mind blowing, når først det skal. Du har et ret fedt eksempel med os på, hvordan du bruger det her.

Halfdan (31:16)
Jeg har nogle AI-agent, er op, og det er igen tilbage til den OS, selv har lavet som bare en platform, der primært kører på Cloud Code og Anthropics modeller, men den er sat op til at kigge på min indbakke. Og det der så sker, det er, hvis jeg får en mail fra en person, som jeg har markeret som en af mine kunder, og hvor den i forvejen er koblet op på de relevante platform, lad sige, får en mail, hvor de siger, vi kører den her video, vi vil gerne lige udskifte den til den her video. Meget simpelt eksempel i virkeligheden. Og det har man jo gjort 1000 gange før, så går man ind i mailen.

download et video, går ind i en ungsekonto, oplåder den nye video, tjekker lige alt og godt og så sender jeg en mail afsted og siger nu er done. Der har jeg sat den op til i virkeligheden at kunne spørge mig og sige hey, kunne du tænke dig, jeg kan se du har fået en mail fra den her person, de skriver at de skal have den her video op, det lyder som noget jeg kan gøre, kunne du tænke dig at jeg lige download videoen, går ind på en ungsekonto, sætter den op, aktiverer den nye video eller sætter den som passiv, sender dig en link, hvis du kan tjekke og lave et udkast til en mail. Og så kan jeg sige ja tak, det ville da være belejligt, hvis du ville gøre det, og så gør den det bare.

Og det jeg så skal tage stilling til, det er, jeg går ind og kigger på den færdige opsat annonce og lige tjekker, tingene er rigtigt tjekket, og mail-udkastet, og så sender det, hvis det er korrekt. Og der er en meget vigtig ting her at sige, at jeg tjekker det stadig selv, fordi A1 kan også lave fejl. Den kan mangle kontekst eller udskifte en forkert video. Hvad hvis min naming convention er helt vildt dårlig, og den ikke kan finde det? Jeg har bare kaldt dem 1, 2, 3. Held og lykke med at finde den rigtige video. har ingen idé om, hvor det er. Så jeg tjekker det stadig, fordi den kan tage fejl. Men tit tager den faktisk ikke fejl. Og det er, når du...

oplever, at den bare prorativt går ind, kigger på noget, forslår at gøre det, og så kan du bare trykke OK, og så gør den det føles fuldstændig magisk. Det er teknologien og det allerbedste, det føles fuldstændig magisk, fordi det frigør dig til at lave mere værdiskabende ting, og vi får hurtigere at lave det, sådan der bliver bedre.

Tinho (32:55)
Det fuldstændig mindblowing. Hvis jeg skal komme med et kort eksempel mere også ved hjælp af i det her tilfælde Obsidian OS, vi jo bruger internet og man kan sikkert også få andre tools til at gøre det her. Kig søgetermsanalyserne igennem på Google Ads kontinuerligt. er så noget at mange af de ikke får kigget på ofte nok. Sæt den op til at sætte den. Hvad er nu? Hvad er tredje uge? Hvad er fjerde uge? Avhængig af hvor meget volume man har igennem.

Brug den data, du får ud til at berige dit produktfeed. Berig dine landingssider. Det kan være, skal laves nogle ny landingssider. Det kan være, at folk er begyndt at spørge efter et eller andet eller søge efter nogle spørgsmål, du ikke er besvarer. Så kan det være, du skal berige den eksisterende landingsside. Eller det kan være, der kommer nogle nye vinkler på de produkter, du sælger. det, du rænder at lave til dagligt. Brug det i dit serverarbejde. Det er så vildt, hvad det rent faktisk kan.

kan gøre, hvis først man får indstillet sit hoved til, at er I ikke bare en analyseværktør, men faktisk også kan gå ind og hjælpe proaktivt med de opgaver, sidder med.

Halfdan (33:50)
Lad os op videre til den næste, er at opbygge teams af agenda. Det fordi, jeg kan mærke, er sket en udvikling i, hvordan jeg selv bruger af agendaer. Fra da startede til, at vi gør det nu, en stor del af udviklingen, det er jo de ting, vi selv har udviklet i Opsidian, men også bare de fritsegængelige værktøjer, er. Kan huske, da Manus kom frem i starten af 2025? Jeg tror, vi lavede den første episode omkring marts 2025. Manus, som vi stadig bruger, som er et rigtig godt værktøj, blev købt af Meta, og siden sagde Shingpeng, ej, det må I ikke, så det bliver brudt ud igen.

Manus er en General Purpose A. Det betyder, at den er lavet til at tage en meget bred vifte af opgaver og så udføre dem for dig. Jeg bruger den til en række forskellige ting. Jeg bruger den for eksempel i forbindelse med MarketingPod. Jeg tager vores færdige episoder, uploader og får skrevet beskrivelsen, der ryger ud på Spotify og YouTube. Jeg får lavet vores thumbnails, som jeg bruger på vores LinkedIn-opslag. Jeg bruger den til mødereferater, hvor jeg kan lage telefonen midt på bordet, så kan jeg uploade til den.

Hvis det er en virksomhed eller en person, ikke er oprettet i Obsidian OS i forvejen, så kan den gøre det. Jeg bruger den til at lave hurtig billedredigering, små bd website, proof of concepts, quiz fundels, alle mulige forskellige ting. Det der er med den, er, det en general purpose agent, som laver alle mulige forskellige ting, og så laver du et nyt prompt hver gang, hvor du så beder om at få løsende påkaldende opgaver, og så er den opgaver som udgangspunkt færdig. Og det sådan, har brugt af i agenter indtil nu.

Det, så kommer lige nu, det jo ny type af AI-agenter. Og Manus har faktisk selv lavet det her. Det kalder de for Manus. Qs. Du har Grok. Bot. Du har OpenAI. Dots. Der ikke er lanceret i EU endnu, fordi vi er Europore, og de har ikke... de gider ikke. Fuck Europa, det gider vi ikke. Det er for småt. Men det her, er persistent AI-agenter, der lever med deres egen hukommelse. Deres egen stil, deres egen læring. Selv kan tage de ting, du laver, lave skidfiler og bare virker meget mere som en kollega, du kan give sådan en små lavpraktiske opgaver til.

Vi har talt meget om det her i tidligere episoder, vi kommer ikke til at dykke lige så dybt ned i det i dag. Men det, er bare interessant her, det er den bevægelse, jeg ser fra, at du havde en general purpose agent, som kunne klare alle de ting, du lavede sådan ret godt, til at du begynder at have specialiseret agenter, som lever videre i den samme chat-tråd. Basically, skal forestille dig en slack-kanal, der bare aldrig stopper. Og alt, du har skrevet om tidligere, bliver brugt til at lære, hvordan du gerne vil have løst den her pågældende opgave. Bliver brugt som skidfiler til at...

virkeligheden få en lille personlighed og arbejde med dig på den måde du gerne vil. Og det bare et skifte. Også fordi måden jeg løser opgaver på at variere afhængig af opgavetypen, så for mig så giver det god mening at have én AI agent. Til mit regnskab, som jeg har nu. Jeg har mit holdingselskab i Dineo. Dineo har en MCP server. Jeg har lavet en grokbot, der er koblet op til mit holdingselskab, som én gang om måneden går ind og trækker alle billage og selv lægger dem op og spørger mig om det, mangler. Jeg har aldrig lavet Bofair til tiden i mit holdingselskab.

Jeg er inde i nuværende regnskabsår. Jeg er bogført til den her dato lige nu. Det har jeg aldrig været før. Jeg har haft APS'er i 15 år. Jeg har aldrig været der før. Det fuldstændig sindssygt. Det har været noget, gjorde én gang om året på bagkant, og jeg kunne ikke finde mine kvisseringer og fuck det hele, og det var en lortedag. Og jeg er faktisk up to speed for min bogføring lige nu. Jeg har gjort det samme med Pleve i Obsidian. Det ligger bare at tjekker én gang om dagen, og hvis den kan se, jeg har købt et eller andet, så finder den en billade af. Hvis den kan se, den ikke kan finde billadet, så bærer den mig om lukke ind på siden.

Tinho (36:45)
Okay, det er faktisk vildt. Det er vildt for dig.

Halfdan (37:06)
Altså jeg har en grokbot, der logger ind på LinkedIn og trækker mine kvitteringer fra LinkedIn, fordi jeg både har et personligt LinkedIn-subscription og så er mit kort koblet op til Obsidian's annoncekonto. Den trækker selv kvitteringerne ved at logge ind. LinkedIn har ikke lavet en MCP, gør det muligt at trække kvitteringer ud. Jeg har bare logget ind på min grokbot, så har jeg sin egen browser. Og så logger den ind igennem min IP, for at den ikke bliver logget ud igen. kan du sætte den selv ind i grokbot. Det er ret sejt, du kan få routet din trafik gennem din egen IP, fordi så bliver det ikke logget lige så hurtigt ud.

Og så kender han bare akviseringen, og så sender han beskedet, hvor han siger, at Linklund har lige trukket, har lagt akviseringen op, du skal ikke tænke på det. Så siger tak, broermand. Det var mit bedste event, grokbot. Men den måde at arbejde på, bare så anderledes, hvad vi har gjort tidligere. Og jeg tror, her er den måde, kommer til ske på i fremtiden for rigtig mange ting.

Tinho (37:58)
Jeg vil have skrevet til dig på LinkedIn nu og halv efter. Hej, Grogg. Bård er uhær. Nå, det har du sat guardrail op på, jeg skulle lige tage og høre, fordi du kunne godt være tyb, når glemmer. Og dig glemmer at sætte sådan en guardrail op.

Halfdan (38:02)
Nej, men den svarer ikke på mine beskeder, det gør jeg selv. Den trækker bare mine inviteringer. Ja, den skal ikke svare på mine beskeder. Nej, den skriver ikke opslag, og den svarer ikke på beskeder, det gør jeg selv. Men den må sgu gerne trække mine inviteringer. Det har jeg ikke behov for at gøre selv. Kan du huske det der? Jeg har brugt et citat i et marketing-bio-opblik for et halvt år siden, hvor der var sådan et avisartikel, hvor der var en kvinde, sagde, at ville gerne have et AI lave mit vasketøj, så jeg kunne lave kunst. Nu laver AI kunst, så jeg kan lave mit vasketøj. Det var slet ikke meningen.

Ej, den trækker min kvittering, og jeg laver selv min opslag.

Tinho (38:34)
Vi hopper videre til næste trick, og det her er en af de store halfter. Der er en del fokus på det nu, det bliver kun større i takt med, virksomhederne derude begynder at få øjnene op for, hvor svært det her er. Det er faktisk apropos før. Det er kudt. Og det bliver også en episode på et tidspunkt. Det handler i bund og grund om at centralisere data i den virksomhed, sidder i, således at man selv sammen med sine kollegaer...

Halfdan (38:49)
Det her kunne være hele dagens episode. Det her er nøglen til at lykkes.

Tinho (39:02)
Ikke arbejde dumt og have den kontekst, skal bruge. Den her udfordring ses på to forskellige måder. Den ene er, at man sidder i en virksomhed, hvor man sidder med en masse kolleger, og man bruger forskellige LLM'er. Altså, man bruger forskellige AR. Der er en, der bruger en clod, og en anden, bruger en chatklippet. Det kan være, at man slet ikke må...

Halfdan (39:21)
En psykopat over i hjørnet, sidder og bruger grok eller lemmen. Hvad laver han? Deep seag?

Tinho (39:23)
Ja! Og det kan være, man kun må bruge Copilot, men det har sådan et term indenfor det her. Bring your own AI to work. at man så i smugt ligger og bruger Clot derhjemme, fordi det bare er... Yes!

Halfdan (39:37)
Det der, det gør folk så meget. Det gør folk så meget. Jeg kender, jeg har en god ven, arbejder i en kæmpe stor dansk virksomhed, that shall not be named, men den er fandme stor. Og de må ikke bruge klort. Det en simpelthen fået forbudet fra IT. Og han siger, at han gider ikke være her, hvis ikke han må bruge klort, fordi det er bare for dumt. Nu skal jeg bare lave halv så meget, men være meget mere manuel selv. Så det han gør, det er, har en personlig klort-subscription, som han bare kører i sådan en kognit-sufindude på sin egen internetforbindelse, fordi de har blokkert klort på IP'en. Fuck det, han laver bare sit eget hotspot og kører.

Så han kan få lov til at bruge klod. Så han vejler et af alle retningslinjer i IC. Man siger bare, gider ikke være her, hvis ikke man bruger det, fordi det er simpelthen for dumt det her. Så må de løse altså databand eller aftalen bagom. Det er sådan, kan du huske dengang, man snakkede om bring your own device? Det var sådan en ting i tiderne, hvor man snakkede om bring your own device. Du havde selv din bærbar med på arbejde eller din egen... Jeg bruger min egen telefon som arbejdstelefon. Det sådan take-the-seat bring your own device. Ikke nogen, snakker om bring your own device længere. Fuck det, nobody cares. Men bring your own LLM.

Tinho (40:05)
Hvad synes du?

Ja, ja.

Halfdan (40:36)
Det er en ting. Det er 100 % en ting det der. Det er sådan en skygge IT, hvor legal eller procurement siger nej, og folk de siger, fuck jeg skal gøre det manualt, det gider det ikke. Og så gør de det bare på deres egen. Det så fascinerende det der.

Tinho (40:37)
Det er en ting.

Lige præcis.

Ja, det er slemt præcis.

Og det den eneste og den anden side af mynden, er i virksomheder, hvor der egentlig er frihed til at bruge den AI-model, man nu engang gerne vil bruge, men hvor det giver et ekstremt fragmenteret setup, fordi folk sidder på forskellige og skal connecte dem med dataen på forskellig vis osv. Så hvad det vi mener med at centralisere data? Jeg synes faktisk Jesper Weisle har haft Jesper med et par gange her i marketing, og hvis ikke man har lyttet til de episodeer, så gør jeg selv den tjeneste at lytte til dem, fordi det er faktisk noget af det, taler rigtig meget om. Hvordan som virksomhed centralisere

Hvordan data, vores adgange, den kontekst, skal bruges til medarbejdere? Og hvordan gør vi det så nemt som muligt, at medarbejdere kan få snablen ind i de forskellige data-punkter? Det centralisere det her, er faktisk mere udfordrende, end man lige skulle tro. Og det kræver også en omstilling af den måde, kigger på sin data på i virksomheden.

For eksempel, hvem skal have adgang til at kunne trække data herfra? Hvordan styrer du det? Jamen, det skal jo centraliseres på en eller måde, at IT eller hvem, sidder med det ansvar, kan styre, hvem er det, der får adgang til det her? Hvem er det, skal kunne trække på det her? Hvem er det, skulle kunne lave de her API-kald? Hvordan sørger vi for, at vores, lad bare sige, regnskabstal månedligt, de opdaterede tal rent faktisk er noget, som medarbejderene kan bruge som kontekst? Fordi hvis man ligger og vil holde øje med, lad os bare sige, marketingmæssigt, om tingene, man laver,

Så kunne det her være en relevant datapunkt at have med. Men hvordan sørger vi for, at medarbejdere rent faktisk kan få snappet ind i den data her? Det bliver...

Halfdan (42:26)
Det her er den store udfordring. Det den store udfordring. Vi sidder her og siger, at du skal sørge for at gøre data og kontexte gengæld for AI på sværdsvigere virksomheden. Fint, hvordan fanden gør jeg det? Der er et par måder, kan gøre det her på. Vi har selv gjort det ved at udvikle vores egen software. Det er Obsidian OS, som vi har nævnt et par gange. meget centralt i Obsidian allerede. Her har vi fået uden at spare omkring en million eller to områder på softwareomkostninger, og lavet et værktøj, hvor vi har samlet alt. Så vi har både ...

vores alvores kunder. har vores møder, bliver optaget og lagt ind som kontext. Vi har vores opgaver styring. Du kan oprette opgaver til både mennesker og agenter afhængig af, hvad det er, ønsker at få udført. ligger over 300 forskellige skill-fielder, som laver specialiseret opgaver på baggrund af, hvad vi har lært over de sidste 10 år og vores bedste leverancer. Alt det der ligger i et samlet system. Og det også med henblik på at samle alt kontext. Så når jeg oploader mødetranskriptionen ind i Obsidian OS bagefter.

Så er fordi, så lægger den kontekst til rådighed på kundekortet. Så alle de opgaver, bliver oprettet i fremtiden, har den kontekst. Og det det, gør, resultatet lige pludselig bliver meget bedre. Det ikke fordi, at skidfilen nødvendigvis er bedre. Det er den også. Men det fordi, konteksten er til rådighed. Hvis ikke man har det, hvordan kan man så gøre? Jeg har to forslag. Det ene er, hvis du nu er i en stor virksomhed, og du har rigtig mange forskellige data killer, og du gerne vil have det her. projekt, tager et halvt år, men så er det også virkelig sindssygt. Så findes der platform til det her. En af dem, kunne være dust.tt. Altså D-U-

De kalder sig selv Multiplayer AI for Human Agent Collaboration. Og det er et værktøj, skal hjælpe med at forbinde al din interne kontekst i virksomheden, som mennesker og agenter kan arbejde ved siden af hinanden. Det her er sådan den store løsning, hvis man har en stor virksomhed. Altså en lidt nemmere løsning, som jeg tror, hvis jeg var en lille virksomhed, skulle gøre det her. Ha' alt i Google Drive. Alt i Google Drive. Og så bare find agenter, kobler op på Google Drive. Det kan næsten alle connect-a-set af.

Alle de færdiglede agenter har en Google Drive integration. Hvis du sørger for handle alt Drive, og det er dine mødeoptagelser, dokumenter, spreadsheets, slides, hvis du bare siger, at det vi bruger i virksomheden, det Google Drive, er ikke nogen, sidder og laver en manuel Excel-filter, der ligger lokal på deres computer, så har du allerede samlet konteksten nærmest et sted på den måde. Så hvis du har en lille virksomhed og bare kan tage den beslutning og sige, vi bruger bare Google Drive til alt, så er det virkelig nemt at koble op til en AI igen. Og det faktisk det, vi startede i OPCDen, fordi vi også bruger Google Drive, og nu har vi så bygget ovenfor det.

Vi har det sidste tip i dagens episode, som jeg har valgt at kalde personal app store. Og det her kom så faktisk af et podcast jeg selv lyttede til for omkring et år siden. Kender du Nawal Ravikant, Tino?

Tinho (45:06)
Nej, ikke umulbar.

Halfdan (45:08)
Han er i Silicon Valley, en halvstor fyr. Derinde har tidligere lavet site, Angel List, været venture kapitalist, investeret i nogle selskaber og tjent rigtig mange penge. Han er en krydsning mellem noget tech bro og en filosof i virkeligheden. Han skrev for et halvt år siden, eller han lavede for et halvt år siden et rigtig interessant podcast, som også kom ud som blogging leg, og så er jeg lige for at link sætte i vores show notes her. Og det hedder A Return to Code.

Og det han snakkede om i det her podcast, som er cirka en halv time lang, det at han rent faktisk er begyndt at kode igen. Og Navarro han har kodet rigtig meget tidligere, så stoppet han med at gøre det, fordi det ved han solgte nogle selskaber, nu skulle han se at investere, han skulle ikke sidde og kode selv længere. Og nu han begyndte at kode selv igen, fordi det simpelthen er så sjovt. Men det kan jeg jo godt genkende den der fornemmelse med, at det faktisk virkelig er sjovt at sidde og lave nogle ting. Det er fandme sjovt at sidde og bygge ting og se dem altså, blive opbygget lige præcis på den måde, gerne vil arbejde med et eller andet. Det er the best time.

Jeg har det i øjeblikket. Han bruger også et begreb i det her blogindlæg, som hedder The Personal App Store. Og det beder jeg virkelig mærke i det der Personal App Store. Det han mener med det, det er, at vi har jo hele tiden haft en app store. Du har et app store på din telefon, hvor du kan downloade. Jeg ved ikke, mange apps. Men de apps er jo ikke lavet specifikt til dig. De er jo lavet til alle, og så i møde kommer de i en eller form for aleds behov. Så de gør det 80 % så godt, som de kunne gøre, men ikke de sidste 20%, fordi der er dit behov anderledes end andre, fordi du arbejder på en anden måde.

Det, er tanken med personal appstore, det er, at du i fremtiden måske i virkeligheden downloader færre eksterne apps og så bare laver din egen on the spot then and there til lige præcis, du gerne vil lave. Og jeg har to eksempler på, at jeg tror, det her er ved at ske, og det bliver en af de helt store ting i fremtiden. Den ene, er, at Meta har lanceret deres Muse-Aerigant. Den er ikke tilgængelig i Europa endnu.

Det bliver den forhåbentlig på et tidspunkt. I det sekund den er tilgængeligt, så kommer jeg til at download den og sætte den op, fordi jeg synes, er noget af det mest spændende, sker. Og i øvrigt årsagen ser jeg, at Mates Aksjer steg med 27 % i september, hvilket for mine børns arv var en rigtig, rigtig god ting. Skal der ikke være nogen svivel om, at det var rigtig godt for vores husholdning. Men det, som Mates Muse kan gøre, det at du kan bede den om at lave en app til dig, den-and-there, og installere den på din telefon. Så det vil sige, du kan sige, at jeg vil gerne have en app...

som er et træningsprogram jeg kan overholde, som er fuldstændig skrædset til mig og den måde jeg gerne vil arbejde på og min målsætning af det her. Og så laver den en app, en webapp, til lige præcis det formål og ligger en genvej på din telefon, så du kan åbne lige præcis den. I stedet for at download et træningsprogram, som nogle andre har lavet, så laver du dit personlige træningsprogram. kun til dig. Det ikke mening, at der er nogen andre, skal bruge det her. Det er kun til dig. Men det er Personal App Store. Og jeg har faktisk gjort det her selv med et punkt, fordi vi har tidligere brugt Monday.

I Obsidian. Jeg bliver aldrig gode venner med det. Jeg synes, det var bloated og svært at bruge og træls. Og det er en aktie, ikke ville have lyst til at eje. Du kan godt lide det, fordi du er sådan lidt en strukturfascist. Så det fungerer godt for dig. Det fungerer ikke særlig godt for mig. Så jeg havde i to år min due liste liggende inde i måndag. Det var ikke særlig fedt. Nu skiftede vi måndag ud, fordi vi optagde det sparet 500.000 kr. om året og rykkede det over i Obsidian. så allerglad. Og nu mangler jeg lige pludselig min due liste.

Før det blev en del af City of Noah, så nåede jeg faktisk at lave min egen studio liste, og det gjorde jeg bare i lovable. Så det var rimelig simpelt. Jeg gik bare ind og promptede og sagde, det her er måden, jeg arbejder på. Jeg har over de sidste mange år delt mine opgaver op i fire forskellige. Der er drift, marketing, salg og andet. Er det den perfekte måde gøre det på? Det ved jeg ikke, men sådan har jeg bare gjort det. Jeg har labelt mine opgaver. Drift, marketing, salg og andet.

Og så har jeg lavet en prioriteret rækkefølge, jeg har sorteret hvor meget drift, hvor meget marketing, hvor meget salg osv. Og det har givet mening for mig at gøre det på den måde, så jeg kunne strukturere min hverdag og weekend efter det. Så jeg lavede en simpeltidivliste her, som strukturerede opgaver på den måde. Så kunne jeg dele dem op i to ting, jeg skal lave nu, en opgave, eller en idealiste til ting, jeg skal lave senere, som stedet jeg lavede på den måde der. Helt simpelt. Ingen fancy integrationser. Og så fordi jeg sad og hyggede mig med det, så lavede jeg en funktion, der hver gang jeg klikker en opgave af,

afspiller en lyd fra et spil, har spillet tidligere, så den kan sige, wo-lo-lo, for Age of Empires 2 eller Monster Kill for Quake. Bare for sjov! Fordi det er mit eget to-do-liste-værktøj, ikke andre skal bruge det. Jeg har aldrig været så glad for et to-do-liste-værktøj, som det her. ligger som genvej på min telefon, så jeg kan uploade det, synkronisere på tværs af enheder via Google login. Det var skiden nemt at lave. Nu har jeg udbygget det, så det også indeholder en indkøbsliste, som jeg deler med Lise, som vi kan skrive ting på til weekenden.

Jeg er i med at bygge børnens lommepenge ind på det, fordi det står i sådan lille bog, så glemmer vi at opdateret bogen og sådan noget. er lidt noget lort. Vi gider ikke installere en eller anden stor app og give dem et kort fra en bank. Det er for meget, hvis vi bare har en simple løsning. Så nu laver vi den bare selv. Og det havde vi ikke gjort tidligere. Og det er Personal App Store. Det er, at du laver apps kun til dig. Du får softwareen til at tilpasse dig, i stedet for at du tilpasser dig softwareen.

Og det er bare en fundamental anlednings måde at arbejde på det her, som åbner op for, at du kan bygge så mange fantastiske små applikationer, som er lavet kun til lige præcis den måde, skal lave det på. Ingen andre skal nogensinde bruge det her, og det helt perfekt, og det havde bare ikke givet mening for tre måneder eller tre år siden. Jeg synes, er så fascinerende.

Tinho (50:22)
Det er sjovt, fordi Alf, du gav mig jo adgang til den her ToDo List app. Og det tog mig ikke lang tid at finde ud af, at den ville jeg faktisk ikke kunne bruge, fordi jeg har en anden måde, skal tilpasses på til mig. Men det at få det perspektiv på, for derefter at gå ind og rent faktisk få lavet appen til mig, har fungeret fremragende. Og det igen ikke kan nogen godt eksempel på, jeg tidligere, lad os nu bare sige, du var softwaren, vi skulle bruge. Tidligere så skulle jeg tilpasse mig, de kasser, du ligesom...

Men det er jo ikke noget, vist, at jeg har arbejdet bedst under.

Halfdan (50:51)
Hvis ikke det driftmarketing, salg og anhed, så fuck dig. Hvad vil du så gøre?

Tinho (50:55)
Ja, men de der lyde der, kommer hver gang, man tjekker en opgave af, jo simpelthen... Men jeg synes bare, det ændrer perspektivet fuldstændig for hvad der er muligt. Og hvad man skal acceptere som person også, Nu er sgu ikke nogen undskyldning for ikke at lave i det her tilfælde sin egen to-do-list-app, hvis man tror, at det rent faktisk kan fungere bedre, ved at man selv giver den instruksørende. Og der kan man jo bruge nogle af de tricks og tips, som vi kommet med i dag til netop.

og lave denne her personlige app store.

Halfdan (51:26)
Vi har faktisk også gjort det Obsidian. Vi har bygget Obsidians interne marketingstyrelsredskab. Der har vi tidligere brugt. Vi har været i Trello, spreadsheets, podium, Monday. Vi har brugt mange forskellige softwareløsninger. Ingen af dem var tilpasset vores måde at arbejde på. Vi vil gerne have et værktøj, hvor du både havde et kanband-bord med opgaver, skulle lave automatisk oprettelse af. Checklisten. Hver gang du lavede sagen, ville være lavet webinar. Okay, så her er checklisten med de 19 ting vi laver, så vil det være eneste du har webinar. Vi vil gerne have en eventoversigt. Vi vil gerne have mulighed for at lave kreativer i vores eget templates.

Vi ville nemt kunne lave kreative til Facebook, når vi oprettede et webinar. Vi ville gerne have mødenoder fra gang til gang. ville gerne have en aid, der transkriberede vores møder og bare lavede opgaver ind. Der var ikke noget system, der fandtes i det her. Det her er en særlig måde, arbejder på, og der er ikke nogen, arbejder på lige præcis den samme måde. Det ikke perfekt, men det bare vores måde at gøre det på. Og der var ikke noget software, der passede helt perfekt til det her. Så vi byggede det. Altså, al Obsidian's marketing i dag kører i vores eget marketing dashboard, hvor min primære

Tilføjelse til her har jo faktisk været at indekser hele Wikipedia-siden for hvad skete der per dag i anden verdenskrig, og så sige hvad skete der lige præcis den her dag i anden verdenskrig. Så jeg kan fortælle dig 21. oktober 1945. Franske kvinder stemmer for første gang. Historisk begivenhed for kvinder stemmeret i Frankrig. Den tager bare hvad der skete på dagen under anden verdenskrig. Det er ikke nødvendigvis relateret til landet verdenskrig.

Tinho (52:40)
Og så indsætter I taget videre til arbejde, så kan du gå i gang med at sætte marketingplanen op. her er altså vild kontextswitching, det der.

Halfdan (52:44)
Jeg har lavet den her pop-up som mandatory for alle, arbejder i bordet første gang, lokker på hver dag, så skal de se, hvad skete der i den her dag under anden verdenskrig. Sådan er det at arbejde i Obsidian's marketing-afdeling. Det kan jeg ikke gøre noget ved. Men når du så har klikket videre, så ligger alle vores ting bare i systemet, og det er lavet til lige præcis vores måde at arbejde på. Og vi kan bare bygge videre på den. Vi har aldrig haft noget, fungerer bedre for os end det her. Vi sidder i det her og laver mødenoter ved eneste uge, når vi har vores indtændende møde.

Vi kører alle vores events i det, alle vores webinars, alt kontext ligger der. Når vi afholder et møde, så oplåter vi det bare og transkriberet, lægger opgaver ind, der giver mening, og vi kan spørge Dashboardet, hvad var det nu, vi skulle lave med den her, fordi jeg har lige glemt det, og så kigger han tilbage i vores mødenord, der siger, du skal gøre det her, så kører man bare. Vi har aldrig haft noget, der fungerer så godt som det her, og det er gratis, og vi har selv lavet det, og vi kan selv tilpasse det, eller practically free, det er en del af vores eksisterende subscriptions, som ikke koster særlig mange penge. Det har aldrig været bedre mere tilpasset og sjovere at arbejde med marketing i upside-en.

Bl.a. fordi vi har det her lige nu. Og det er også på en eller anden måde personal app store.

Hvis jeg lige skulle afslutte episodeen med noget. Er det ikke sjovt, at vi på indre tidspunkt har snakket om hvem, hvem du skal bruge for at den bedste til at af i?

Tinho (54:07)
Og proponet ved du hvad GPT står for?

Halfdan (54:11)
Øh ja, det er noget transformer.

Tinho (54:15)
Er det ikke vildt, altså det her med, jeg ved ikke lige hvad sammenhængen der er. kommer bare lige til at tænke på det. Det gik op for mig, at jeg var faktisk lidt i tvivl om hvad det stod for. Hvor at... Du har fuldstændig ret. Jamen, men du har fuldstændig ret. Altså... AIR er så langt i dag, at du kan nærmest det hele med hvad enden LLM du sidder med. det... Jeg er med på, der nogle benchmarks og nogle små ting, er forskellige. Nu kommer der nok nogen efter, når jeg kalder det små ting. Men forstå mig ret, til 99 % af usecaserne...

Halfdan (54:22)
Jeg kan ikke huske det. Jeg er ret sikker på, at tidet er at transforme. Jeg kan ikke huske de to andre.

Fuck it! Ja, det er lige meget. Det er lige meget. Og jeg synes noget af det, fascinerende ved det, er, at hvis vi lavede den her episode for et år eller to siden, så havde der fandme været stor forskel på modellerne. Men om du sidder med GroG 4.7, GPT 6.1, Claude 5.5, DeepSig, Alunimino, Kimi, hvem fanden ved? De er alle sammen lige overpraxic. Hvis du giver dem nok kontekst, og du ved, hvad du gerne vil have, er det min oplevelse, at alle gør det rigtig, rigtig godt.

Vi har jo faktisk skruet en model ned til de fleste af vores opgaver i Opsidia Novis, fordi den nyeste model kostede meget mere, gav ikke bedre resultater. Så det var ikke bedre, det var bare dyrere. Jeg er glad for, at jeg ikke sidder og har et frontier-air-lab, der bruger milliarder og milliarder og er der milliarder af dollars på at lave en 2 %-forbedring på benchmark, for at vi kan sidde sådan et smørvagnet på et podcast og sige, det er godt nok, vi har ikke engang brug for bedre modeller, vi skal bare bruge dem bedre.

Begrænsningen i AI lige nu er ikke modellerne eller teknologien. Det er kun vores evne til at bruge dem og vores fantasi til at forestille os, hvad de rent faktisk kan hjælpe til med. Tusind tak fordi I lyder med til dagen til episodeet. Op igen her.

Halfdan (55:51)
Hej og velkommen til en ny episode af MarketingPod. Den her den er lidt sjov, fordi Tini og jeg, var på MarketingBio for en uge eller to siden. Det var skide sjovt. Det fungerer sådan på MarketingBio, at vi afholder det samme oplæg fire gange i streg, og det betyder, det bliver bedre og bedre og bedre, fordi man tager lige et par dårlige slides ud, lægger et par gode slides hen. Den sidste aften, torsdag aften, før vi skal afholde det, den fjerde dag for 800 personer i København, der vælger Tini jo at lave en enorm ændring af sit oplæg. Brug fem timer på et hotell, er altså på at lave spritnyt indhold, og jeg siger til ham,

Er du sikker på, at er en god idé at riske det lige nu? Skal vi ikke lige lave små justeringer på det eksisterende frem for lige at satse hele butikken? Og det valgte du at lytte til, Tenu, og tak for det for alle, var med. Men det betyder jo ikke, du ikke har noget interessant materiale, brugt fem timer på hotelværelse på at lave, og som du rent faktisk er ret passioneret omkring.

Tinho (56:36)
Det var også lidt åndslaget, fordi feedbacken var jo faktisk kanongod. Men der var et eller andet, der slog klik for mig, da jeg sad på mit hotellværelse i København forud, for at skulle snakke foran 800 mennesker. Hvor jeg fik lyst til at lave noget om. Det aldrig blevet vist, fordi efter fire timer søvn, fordi det tog noget tid at lave præsentationen i det her. Og jeg så fik kolde fødder. Jamen...

Det er aldrig blevet set før, fordi jeg fik koldfødder, så jeg gik tilbage til det, virkede. Men det betyder ikke, at I ikke kan se det nu. Så det her er første gang, det her bliver vist, selvom det egentlig var lavet til Marketing View. Så skal vi ikke prøve springe ud i det.

Halfdan (57:12)
Lad os gøre det. Hvad er vi ude i?

Tinho (57:14)
Det vi er ude i, er, at jeg oplevede, da jeg var i stedet til MarketingBiog, hvor jeg blandt andet delte et framework til, hvordan man benytter sig af AI til at gå fra tanke til handling, som jeg synes er noget af det, der er absolut mest spændende i dag. Der kunne jeg stadigvæk opleve, at folk kom hen til mig i pausen og sagde, jamen det er godt, du lige har delt et framework, og du har givet mig seks eksempler. Jeg ved stadigvæk ikke, hvordan jeg skal gå i gang.

Og der kunne jeg ikke lade mig at gå tilbage på. Apropos hotellværelset. Tænkte jeg, hvordan... Hvordan... er så vigtigt for mig, folk går herfra med noget helt konkret. Så, det jeg gjorde, Elf, det var, satte mig ned kiggede på... I løbet af den her marketing-bue havde vi cirka 1650 mennesker forbi fra 662 virksomheder og 67 forskellige brancher. Uden at man kigger på brancher.

Det er rimelig svært at finde ud af, hvad pokker er for en fællesnævner. at alle kan tage noget konkret med sig. Men det gik jo op for mig, at vi alle har nogle konkurrenter, som vi kigger hen på og skæber lidt til, og siger, at de irriterende, de laver altså noget, er ret fedt. Det gav jeg også godt, kunne lave. Eller hvis ikke man har nogle konkurrenter, man tænker, de gør det ret fedt, så har vi nok alle sammen nogle, vi ser op til, nogle virksomheder, vi synes, er fede og som laver nogle ting, som vi gerne vil teste. Og hvis præmisen der kan acceptere os, at vi alle sammen har nogle, vi kan...

kigge efter i gåsøgnen og sige de laver sgu noget fedt. Så kan vi faktisk gå i gang med at få brugt AI til at gå netop fra tanke til handling. Og det ville jeg jo gerne prøve at få folk i salen til og nu det jeg kan lytte, finde sin inspiration derude og så bygge sin egen version ved hjælp af AI for at man får øjnene og forholde deroppe, er det for en tid vi lever i lige nu.

Jeg blev nødt til at konkretisere det her og komme med et eksempel. Så jeg satte mig ned på mit hotellværelse der i København om aftenen prøvede at lede efter nogle konkrete annoncer, så jeg kunne vise en timeline over, hvordan andre virksomheder har bygget et eller andet, jeg vil prøve at replikere med vores eget touch. Og Halvdan, du spurgte mig faktisk, fordi jeg vidste dig det her torsdag aften, kan jeg huske. Jeg aner ikke, hvordan jeg kom frem til den her annonce. Det en annonce, der handler om, hvordan internationale, altså expats i Tyskland

måske ikke skal købe et hus, og hvad de kan købe hus for.

Halfdan (59:27)
Der står, internationale i Tyskland bruger denne her gratis beregner til at beslutte, om de skal købe eller lege et hus. Tino, er du på vej til at forlade din hustru og nyføde barn og flytte til Tyskland?

Tinho (59:39)
Helt ærligt, jeg var inde på ads-libreren og lavede nogle søgninger derinde, og så kom den her frem. Ja, det er total tilfældigt. Men forestille jer, jeg sidder i en forretning og ser den her annonce, og tænker, det er sgu da lidt specielt. Lad os lige prøve at hvad de sender mig ind på, når jeg trykker på den her annonce. De sender så vedkommende en potentiel kunde ind på en landingsside med en stor klar citage om, at man kan begynde at bruge den her beregner. En klassisk ...

Halfdan (59:46)
Ja, det skal jeg love for. Det skal jeg love for. Ja.

Tinho (1:00:08)
som vi også har snakket om tidligere her i MarketingPod. Den kommer med en masse forskellige spørgsmål. Jeg synes, var nogle ret fede små features her på. For eksempel den her bar opøver, hvor du kan se, hvor langt du er i din quizfondel. Det er ikke noget, alle quizfondels har. Der er både interaktive elementer her i, hvor man selv kan teste i det her tilfælde af det monthly income. Det kunne være alt muligt, man kan teste ind, for uden det, at man også skal vælge nogle prædefinerede felter. Og så har den den her ...

kalkylator, der går i gang med en ret fed animation af, at den går i gang med at kalkulere alle de her forskellige ting. Der er en eller algoritme, ligger og kører her. Og så kommer der et resultat ud med et dashboard faktisk, så jeg får et skrædetsydt dashboard til mig, som jeg kan klikke mig rundt i, og der er nogle interaktive elementer her i. Og da sad jeg halsen og tænkte, at det er sgu da meget fedt det her. Det kan godt være, jeg ikke er i branchen for...

Hvad blev blevet enige om, her det handler om? Det var om man skulle lege eller købe i Tyskland som ekspert. Ikke i mit område, men måske jeg kunne gøre brug af nogle af de her relativt fede elementer. Og det var præmisen for at sige, hvordan går vi fra noget fedt derude til at lave vores egen version. Og der har jeg så lavet et eksempel til marketingbygge, altså den her challenge, som der var min tanke i at være med folk igen. Og hvordan skabte jeg så den her version her, som vi kommer tilbage til?

Det skabte jeg ved at starte med at bruge Claude til at sige, kære Claude, vil du ikke lave en prompt til mig, som jeg kan bruge i Lovable? Og jeg ved godt, er sådan lidt meta at bruge en LLM til at prompte en anden LLM, men jeg har oplevet, jeg ved ikke om du har gjort det samme halvdan, jeg oplevede at resultatet faktisk bliver markant, markant bedre.

Halfdan (1:01:49)
Jeg går lidt tidligt.

Ja, jeg gør fuldstændig det samme. Det man kan gøre, er at man kan indtale en lang besked til at starte med, som vi talte om i sidste episode, TAL, i stedet for at skrive lortekontekst, men til gengæld meget af det. Så indtaler jeg måske en 10 minutter lang besked og siger, at det her er det, værktøjet gerne vil lave eller det gerne vil opnå. Det hjælper mig med at strukturere et prompt, der imødekommer det her og stiller de rigtige spørgsmål. Og ved at lave den investering i at indtale en lang besked til at starte med, får jeg et værktøj, som i meget højere grad rammer det, egentlig ønskede til at starte med, end hvis jeg bare var gået i gang med at

Så 100 % det her, gør jeg rigtig meget selv.

Tinho (1:02:24)
For uden det, hvis ikke man har lyttet med til mandagens episode omkring, hvordan man bliver top 1%, så gør lige det, fordi mange af de her ting vil I kunne genkende til, når I ser min proces fra prompt til produkt her, fordi det jeg faktisk også gør, det er, jeg oplåter deciderede screenshots af den proces, jeg lige har vist jer lige før. Hele den her flow her, kom igennem hos de her Hypo Friends, tror jeg, hedder, det har jeg lagt ind som screenshots, og det jeg så beder at klare dig om, det er at lave lige en prompt til lovable, så jeg kan bygge vores egen version af den her quizfonden. Der går lidt tid.

og så laver Claude en konkret prompt, jeg bare kan tage kopier og lægge over i lovable. Det gør jeg så, hvor den jo selvfølgelig har taget højde for de små ændringer, gerne vil have. vil gerne have vores eget logo inden jeg vil gerne have nogle specifikke ting. Blandt andet vil jeg gerne have, at der er en video på et af de her steps, fordi et af de steps, jeg forestiller mig at skulle have, er måske lidt kompleks, så det kræver lige at folk, der har lyst til det, se den her video, hvor jeg så forklarer, hvad de skal svare ud fra det givende spørgsmål. Alt det her kommer over i lovable sammen med de her screenshots, jeg snakkede om før.

Det, Loveable så gør, er, at den laver en plan. Det laver simpelthen en actionplan. Jeg kan gå ind og kigge på og sige, for det første, har Loveable fanget det, jeg egentlig gerne vil vise, og for det andet, hvad er det egentlig for nogle punkter Loveable vil igennem? Er der et eller andet her, hvor jeg skal sige stop, stop, stop? Og lige præcis den her, er du da med at få actionplanen først. Rimelig undervurderet at ind og læse den, det er ret sjældent, går ind og ændrer noget med. Jeg bliver faktisk overrasket over, hvor dygtig I er til at se, hvad vejen er frem til det givende mål, man har sat.

Halfdan (1:03:52)
Man kan bare blive positivt overrasket, det første går i gang.

Tinho (1:03:55)
Lige præcis. Den godkender jeg så og fik så et færdigt produkt. Og lad os lige prøve at tage et kig på det her færdige produkt. Så det er til de af jer, lytter med. Man kan se, er en quizfond, hvor jeg gerne vil have, folk går fra tanke til AI-handling på under 48 timer. Og en af de ændringer, bad den om, som HypoFriends ikke havde, det var en udtalelse på forsiden, altså sådan en social proof, med en person, der siger, at det her det er sgu meget fedt. Det blev lige dig, Halvdan, i det her tilfælde, der siger, at du ikke kan se et konkret eksempel på AI. Jeg kan så gå i gang.

Halfdan (1:04:20)
Fedt, det er glad for. Ja, jeg synes, var super fedt.

Tinho (1:04:24)
Jeg kan så gå i gang med at bygge min plan, og så kommer så nogle forskellige spørgsmål, som jeg så besvarer ud fra, hvad der er relevant for mig. når jeg har besvaret de her spørgsmål, så går den i gang med at lave den her større analyse, hvor den laver den her animation, jeg synes, der var så fed fra før. Grunden til, at Lobbobla har kunnet lave den, er jo fordi, jeg netop har lavet et screenshot og forklaret. Det ret vigtigt for mig, at det sidste step, det er sådan en kalkulations animation.

hvor den så munder ud i det konkrete svar, som jeg nu engang eftersport ud fra den her quizfondel. Og med nogle små retelser fra den quizfondel, så før. Og det her halvdan, Det er så vildt, at jeg har kunnet sidde og bygge det her, mens jeg sad og ventede på, at Volt kom med mine aftensmæder på mit lille hotelværelse. Det tog lige præcis 49 minutter, og i de 49 minutter, det jeg ventede allerede længst på, var faktisk at modtage min salat. Jeg var nede og vedkommende, der skulle levere den, ikke finde adressen.

Halfdan (1:05:23)
Slæsses.

Tinho (1:05:23)
Men er det ikke vildt at tænke på, at det her er bare bygget med Glort og Lovable? Og hvis man sidder derude og tænker, hvordan kommer jeg i gang med det her? Eller jeg vil gerne prøve alle de ting, snakker om. Jeg kan bare ikke komme i tank om det. Mit mindset er der ikke endnu. Så tag udgangspunkt i noget af det, som du kan se andre gøre godt. For der kan du rent faktisk i gåsøjen replikere det. Uden at plankte det, men ved at sætte dine egne små finesser, små tweaks på, så det passer til dit behov.

Halfdan (1:05:51)
Det er jo sådan fra time to value i virkeligheden. Eller fra idé til launch, er blevet komprimeret. Så sindssygt meget takket hvad jeg i. Fordi igen for to år siden. Hvis du havde haft den her idé, og du skulle finde en person, beskrive personen, du skulle lave et udkast, du skulle rette det udkast osv. Best case to uger eller et eller andet. Så er der nogen, kunne gået det selv, men det havde stadig taget en lang tid. Jeg synes det fenomenale her, det er, at vi har alle sammen mange idéer til ting, som måske kunne være gode eller dårlige, men vi ved det ikke rigtigt.

Tidligere har vi sorteret hårdt i, hvilke idéer vi prioriterede at få ud. Der var en konstring på, hvor mange vi kunne exekvere på. Der var en konstring på udvikling. På, hvor mange ressourcer vi kunne allokere i retningen. Jeg har haft tusinde idéer de sidste år, som aldrig er blevet sådan noget. Det var bare for beautiful at lave det. Jeg var ikke sikker nok på, at det var en god idé. Med den her metode kan du tage en hurtig idé, har. På 49 minutter bygge en prototyp. Lave en Facebook-annons. Kør 500 kr. af til den. Allerede der får du markeds ægte feedback. Det kan du faktisk have opnået på en enkelt aften.

Så der er bare ikke nogen undskyldning for ikke at prøve flere idéer. Det er lidt ligesom Facebook, hvis du laver én af de så skal den virkelig være god. Hvis du laver 10, så er der større sandsynlighed for at én af dem rammer. Det jo det samme med små idéer, værktøj, tools. Altså jo flere du prøver, jo større sandsynlighed for, lige pludselig rammer du noget, der rent faktisk virker. Så jeg synes, mest fascinerende, er hele den der demokratisering af, at du kan tage noget, har lyst til at prøve, og gerne vil gøre, og bare gøre det. I stedet for at skulle have lov, have allokerede ressourcer, have alting. Bring it on, LLM, og bare gør det.

Tinho (1:07:17)
Du ved jo godt, at jeg kørte ud af en tank den givende aften, så jeg sat mig alligevel ned. Selvom jeg fuldstændig er enig med det, og nu er der ikke nogen undskyldning, så sad jeg og tænkte på, hvad for en undskyldning kunne folk sidde med? Og jeg fandt en. Ja, og nu er jeg smæt på, om den rammer.

Halfdan (1:07:28)
Uhaja. Jeg har en. Hvad hvis vi en BSOB-virksomhed? Det plejer altid at være undskyldning for folk. Vi kan ikke bruge AI, fordi vi er en BSOB-virksomhed.

Tinho (1:07:38)
Ja, lige den håber jeg ikke, at lytterne sidder med. Jeg... Okay, det var dumt at stille dig det spørgsmål. Nej, det... Det har jeg så tænkt på. Gåparlø tror jeg faktisk, vi kan komme langt ind ad vejen med.

Halfdan (1:07:43)
Ja. Hvad hvis man ligger i Esbjerg? Den er også værd. Hvad hvis man er en BZB-virksomhed i Esbjerg? Så kan du ikke bruge A. Hvad hvis du kunne bruge K-pejltin jo?

Tinho (1:08:01)
Nu vil vise et eksempel med en quizfondel, og tror noget af det nærtlæggende, som folk ville tænke over, er ja, det er godt hvad jeg kommer frem til en quizfondel, men jeg ved ikke om det er en god eller dårlig quizfondel. Apropos det her med tasten, hvad er din egen holdning til det, det er er vigtig med af i for at kunne vurdere om det her er godt eller ej. Til det, der er et rigtig godt tip, er at gå på enten Google eller YouTube. I det her tilfælde har jeg brugt YouTube. Find en til tre videoer, hvor der nogen, gennemgår best practice inden for det, gerne vil bygge. det her tilfælde har jeg søgt best practice inden for quizfondel, hvor der kom...

fået ret vilde videoer frem med dropshippers, der virkelig tjente mange penge på det her. Men var også nogle B2B, apropos. Det går nok ikke fra Esbjerg, men nogle B2B-casys, der brugte quizfondels. Og lærde sererne af de her YouTube-videoer om best practice, der tog jeg deres transcript, lagde det egentlig klart, og så sagde jeg klart, brug lige principerne herfra, når du bygger. Så behøver jeg ikke forholde mig til, hvad der er godt. Jeg ved, at det nok skal følge best practice derude. Det er tip, der virkelig er værdifuldt. Og nummer to.

Vi er hele vejen omkring med de her undskyldninghalfter. Hvordan får jeg det så ind på hjemmesiden, hvis jeg skal teste den her kvisfundet? Jeg kan jo ikke bare gå ind og smadre vores nuværende hjemmeside. Brug et subdomain. Hvis du kan få lov til at bruge et subdomain, ligesom vi gør i Obsidian, vores tracking-værktøj for eksempel ligger på tracking.obsidianagency.com. tager ikke så lang tid at sætte op. Kan guide dig hele vejen. Det er også AI, har guidet halvanden til at sætte det her tracking-værktøj op. Halvanden vidste ikke, hvordan man lavede subdomain før, tror jeg.

Halfdan (1:09:26)
Ja. Måske lige den. Det var den eneste ting, jeg kunne finde ud af. Alt andet kunne jeg ikke.

Tinho (1:09:28)
Det ved jeg ikke. Gøbte du det? Det gør ikke. Okay, fair nok. Det var de to undskyldninger, jeg kunne finde, så kunne jeg faktisk ikke finde flere. Og så skulle jeg også i seng, fordi jeg skulle jo have mine fire timer inden jeg skulle hoppe og foran 8 oder personer. For så at få kolde fødder og gå tilbage til min anden præsentation. Men jeg håber, at lytterne i dag, dig, kan lytter, at du har fået noget ud af at se det her perspektiv på, hvordan man kunne komme i gang med AI. Og det her, gælder jo både til dig, der måske ikke er så godt inde i AI nu.

Halfdan (1:09:40)
Det klart.

Tinho (1:09:58)
Men også til super users, jeg tror ikke der er særlig mange, har tænkt brugende af i den her retning. Altså i de her baner. Så jeg håber, det har været med til at kunne brede noget perspektiv ud.

Halfdan (1:10:10)
Jeg synes, her er en mega fedt eksempel på, can't just do things, hvis du har lyst til at gøre alt andet, så findes redskaberne derude til gøre det. Du skal bare have ideerne. Hvis du ikke engang har dem, så bare kig på, hvad de andre gør i samme branche og begynder at reverse-engineer tingene. Fedt, vi kunne bringe det her. Nu rådde jeg ikke at komme med på marketing-view. Jeg synes, det var tiden værd. Det kunne faktisk godt have fungeret godt, jeg sige nu. Ser i retrospect. Men det var ikke sikkert, det havde gjort det den dag, fordi det var også... Det var et vildt sats at tage. Fire timer før.

Tinho (1:10:34)
Ej, det havde været hisigt. Ej, det havde været for hisigt. Det havde det altså. ja, så fik I den her.

Halfdan (1:10:40)
Men så fik vi en rigtig god episode af Marketing Pot. Tusind tak fordi du lød med siden af dagens episode. Og på genhør.