AI-agenter til digital marketing er rykket fra en chatbot, der hjælper dig med en enkelt opgave, til agenter der kan tage hele processen fra start til slut.
I episoden gennemgår Halfdan Timm og Kristian Tinho forskellen på chat, filagenter, computeragenter og persistente agenter. GrokBot er omdrejningspunktet: En agent der i deres konkrete case henter en Marketingpod-episode, finder klip, laver undertekster og branding og udgiver til TikTok, Instagram og YouTube Shorts.
De taler også om, hvorfor 95 % godt – hver gang – ofte slår 100 % godt hver anden gang, hvor mennesket stadig skal være med i kvalitetssikringen, og hvordan du vælger mellem værktøjer som Claude Cowork, Manus og GrokBot.
Kapitler
00:00 AI-agenter og GrokBot som afsæt
02:59 Fra chat til filagenter
08:24 Computeragenter og Manus
11:07 OpenClaw og idéen om den persistente agent
15:12 Grok Bot som arbejdsagent
17:34 Marketingpods videobot fra klip til shorts
20:23 Konsistent publicering slår sporadisk perfektion
23:12 MCP, browseradgang og fallback
28:08 Specialiserede bots og Chief of Staff
30:27 Human in the loop, hukommelse og præcis scoping
35:12 Faglig dømmekraft og risikoen ved at automatisere fejl
39:05 Prisniveau og Pleo-botten til bilag
42:04 Beslutningstræ for valg af AI-agent
47:47 Den agentiske fase og Meta Muse
